Challenges et Objectif

L'un des défis majeurs pour Auchan Ukraine était d'améliorer la précision des prévisions de produits en promotion dans l'ensemble de ses magasins. Les prévisions étaient majoritairement réalisées manuellement, ce qui engendrait une variabilité et une imprécision dans les résultats. Ce processus était chronophage et laborieux, en particulier pour les produits sans historique promotionnel. 

L'objectif du projet était donc d'automatiser les prévisions de produits en promotion afin de respecter les délais de commande et le planning commercial. Cela permettrait de libérer du temps pour les responsables d'offres, leur permettant de se concentrer sur des tâches nécessitant leur expertise, tout en améliorant la qualité des prévisions.

 Solution

En collaboration avec les experts opérationnels de la promotion, nous avons développé une solution de prévision basée sur des outils avancés de Machine Learning. Cette solution prenait en compte la complexité des promotions ainsi que la saisonnalité, les événements, les tendances, la cannibalisation et la correction des ruptures. 

Nous avons également résolu le challenge des prévisions pour les innovations et les produits sans historique promotionnel grâce à un algorithme de produits miroirs intégré à notre solution de prévision. L'équipe a rapidement adopté la solution, qui a été livrée avec un niveau de confiance sur chaque prévision fournie, permettant aux équipes de se concentrer sur les aspects importants et d'être plus efficaces.

 Résultats

Déployée en 2020, la solution a permis des gains significatifs grâce à une meilleure précision des prévisions, en automatisant les prévisions et en optimisant la gestion des innovations.

Les clients ont été impressionnés par la qualité des prévisions, en particulier pour les nouveaux produits, et ont ressenti un allègement de la charge de travail conséquente. Les résultats démontrent que la solution a non seulement amélioré l'efficacité opérationnelle mais a aussi contribué à des gains financiers substantiels et à une meilleure satisfaction des équipes et des clients.

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